¿Necesitas talento tech por proyecto o por horas?

Construye aplicaciones web dinámicas y adaptables a distintos dispositivos, utilizando un lenguaje moderno y versátil, JavaScript.

• Uso de metodologías ágiles para desarrollo como SCRUM.
• Desarrollo de aplicaciones web hacia interfaz de usuario, interpretación de requerimientos, definición de historias de usuario y desarrollo de nuevos features.
• Diseño y construcción de aplicaciones web interactivas y funcionales con HTML, CSS y JavaScript (JS).
• Trabajo colaborativo, integración de cambios y control de versiones con Git y Github.
• Consumo de APIs.
• Manejo de frameworks de JS como React o Angular para la optimización del desarrollo.
• Implementación Unit Testing en el flujo de desarrollo.

Aplica las bases del diseño centrado en las personas para crear productos digitales intuitivos y que resuelvan necesidades.

• Mindset centrado en las personas, enfocado en crear soluciones que satisfagan las necesidades de los usuarios.
• Comprensión del negocio y producto, trabajando con clientes reales para desarrollar habilidades de comunicación y negociación.
• Ejecución de todo el proceso de diseño: investigación con usuarios, priorización y definición de funcionalidades, diseño de interfaces web y apps, prototipado y testing de usabilidad.
• Entrevistas cualitativas, principios de usabilidad y accesibilidad, responsive design, guías de estilo y UI Kits en Figma.
• Trabajo colaborativo entre diseñadoras y con stakeholders mediante ceremonias de desarrollo ágil, Design Critiques y demos.

Aplica técnicas y conceptos de análisis de datos para encontrar respuestas a las preguntas del negocio e impulsar la toma de decisiones basada en datos.

• Manejo de herramientas como Spreadsheets (Google sheets), SQL (Google BigQuery), Visualización de datos (Locker Studio y Power BI), Python (Google Colab).
• Técnicas de análisis de datos según el contexto y el problema a resolver.
• Procesamiento y limpieza de datos.
• Análisis exploratorio de datos.
• Diseño y construcción de dashboards y paneles de información.
• Presentación de resultados basados ​​en conceptos de Data Storytelling.
• Uso de herramientas de IA para apoyo al análisis de datos, resolución de problemas y validación de códigos.